Сценарное моделирование и прогнозирование пространственной неоднородности инновационного развития России Доклады на конференциях
Язык | Русский | ||
---|---|---|---|
Тип доклада | Пленарный | ||
Url доклада | http://econproblem.isert-ran.ru/ | ||
Конференция |
VIII Международная научно-практическая интернет-конференция «Проблемы экономического роста и устойчивого развития территорий» 17-19 мая 2023 , ФГБУН ВолНЦ РАН, г. Вологда |
||
Авторы |
|
||
Организации |
|
Реферат:
Проблема неравномерного пространственного инновационного развития России обусловлена действием множества факторов: объемами ВРП и бюджетной обеспеченности территорий, привлекаемых предприятиями инвестиций в основной капитал, однако, определяющими факторами концентрации инновационных производств в территориальных системах различного уровня являются: затраты предприятий на осуществление инновационной деятельности и сформировавшийся научный кадровый потенциал. Возрастающая пространственная неоднородность локализации и концентрации данных ресурсов, согласно поставленной нами гипотезе исследования, усиливает пространственную неоднородность инновационного развития России. Для подтверждения данной гипотезы была поставлена цель – оценка пространственной неоднородности инновационного развития предприятий на национальном уровне и сценарное моделирование, прогнозирование ее динамики до 2025 года. В докладе представлен методический подход к сценарному прогнозированию пространственной неоднородности инновационного развития России, предполагающий ее оценку с использованием пространственного автокорреляционного анализа по методике П. Морана, регрессионный анализ зависимости объема отгруженных инновационных товаров и выполненных услуг от осуществляемых предприятиями затрат на инновационную деятельность и численности научно-исследовательских кадров в регионах, а также авторегрессионный анализ динамики их изменения с использованием скользящей средней (ARIMA-моделирование) для формирования наиболее вероятных прогнозных сценариев инновационного развития разных групп регионов. Новизной представленного подхода является системность использования методов пространственного автокорреляционного анализа по различным матрицам пространственных весов (по смежным границам, линейным расстояниям, расстояниям по автомобильным дорогам, протяженности ж/д путей сообщения, а также по их нормированным версиям), методов регрессионного анализа по панельным данным и ARIMA-моделирования, которые в сочетании друг с другом дают возможность установить степень влияния факторов на неоднородность инновационного развития регионов и сформировать систему различных прогнозных сценариев. Результаты данного исследования послужат основой для формирования инновационного каркаса России. Прогнозирование уровня концентрации в регионах всех отгруженных в России инновационных товаров и оказанных услуг позволит установить дальнейшие направления пространственной локализации инновационных производств, тенденции снижения или возрастания пространственной неоднородности инновационного развития регионов. Построенные прогнозные сценарии позволят сформировать стратегии инновационного развития регионов России с учетом выявленных особенностей пространственной локализации факторов, оказывающих на него значительное влияние.
Библиографическая ссылка:
Наумов И.В.
Сценарное моделирование и прогнозирование пространственной неоднородности инновационного развития России
VIII Международная научно-практическая интернет-конференция «Проблемы экономического роста и устойчивого развития территорий» 17-19 мая 2023
Сценарное моделирование и прогнозирование пространственной неоднородности инновационного развития России
VIII Международная научно-практическая интернет-конференция «Проблемы экономического роста и устойчивого развития территорий» 17-19 мая 2023