Sciact
  • EN
  • RU

Методика оптимизации адаптивного управления запасами производственной системы Доклады на конференциях

Язык Русский
Тип доклада Пленарный
Url доклада https://школа-симпозиум-амур.рф/
Конференция XVIII Международная школа-симпозиум «Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем»
14 сент. - 27 окт. 2024 , Симферополь-Судак
Авторы Шориков А.Ф. 1,2
Организации
1 Институт экономики УрО РАН
2 Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского УрО РАН

Реферат: В работе рассматривается дискретная экономико-математическая модель управления запасами производственной системы. Динамика объекта управления – производственного предприятия, описывается линейным дискретным векторно-матричным рекуррентным уравнением при наличии фазового вектора и вектора управляющего воздействия (управления). Предполагается, что фазовый вектор и вектор управления модели производственной системы в каждый период времени ограничены выпуклыми многогранниками-компактами (с конечным числом вершин) в соответствующих конечномерных векторных пространствах. В рамках рассматриваемой экономико-математической модели формализуется многошаговая задача оптимального адаптивного управления запасами продукции и материалов производственной системы. Для исследуемой задачи предлагается методика ее решения, которая реализуется в виде конечной последовательности решений только одношаговых задач выпуклого математического программирования с выпуклой целевой функцией при наличии совместной системы линейных алгебраических уравнений и неравенств. На основании предлагаемой методики решения рассматриваемой задачи можно разрабатывать численные алгоритмы для создания интеллектуальных компьютерных систем поддержки принятия управленческих решений в различных производственных, экономических и управленческих структурах
Библиографическая ссылка: Шориков А.Ф.
Методика оптимизации адаптивного управления запасами производственной системы
XVIII Международная школа-симпозиум «Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем» 14 сент. - 27 окт. 2024