Abstract: В экономике проведение риск-анализа часто сопряжено с определенными затруднениями. К ним можно отнести наличие нескольких коррелированных факторов риска, нестационарность экономических процессов, малые выборки данных. Описана математическая модель многомерного риска. Она основана на представлении факторов риска в виде многомерных нестационарных случайных процессов, которые в каждый момент времени считаем гауссовыми случайными векторами. Рассмотрен пример мониторинга риска снижения уровня социально-экономического развития России в 2020-2022 гг.

Cite: Тырсин А.Н. , Голованов О.А.
Мониторинг многомерного риска в экономике (на примере оценки снижения уровня социально-экономического развития)
47-ое заседание международной научной конференции-Школы-семинара «Системное моделирование социально-экономических процессов» имени академика С. С. Шаталина 07-13 окт. 2024