Sciact
  • EN
  • RU

Основные функции интеллектуальной системы адаптивной многокритериальной оптимизации инвестиционного проектирования Conference attendances

Language Русский
Participant type Пленарный
URL https://aintellect-psu.ru/
Conference X Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века»
09-10 Oct 2025 , Пермь
Authors Шориков Андрей Федорович 1 , Буценко Елена Владимировна 2
Affiliations
1 Institute of Economics of the Urals Branch of the Russian Academy of Sciences
2 ФГБОУ ВО "Уральский государственный экономический университет"

Abstract: В докладе приведено описание структуры и основных функций интеллектуальной компьютерной программной системы адаптивной многокритериальной оптимизации процессов инвестиционного проектирования. Данная программная система разработана на основе новых моделей и методов сетевого экономико-математического моделирования оптимизации управления процессами инвестиционного проектирования. На основе решения набора задач сетевого моделирования процессов инвестиционного проектирования, соответствующих допусти-мым технологиям и различным вариантам их осуществления, используя алгоритм построения критических путей и метод скаляризации выбранной векторной целевой функции, разработана методика решения сформированной задачи векторной оптимизации. Данная методика положена в основу создания интеллектуальной компьютерной программной системы адаптивной многокритериальной оптимизации процессов инвестиционного проектирования. Созданная интеллектуальная компьютерная программная система позволяет реализовать автоматизацию и адаптивную оптимизацию управления реализацией сложных инвестиционных проектов.
Cite: Шориков А.Ф. , Буценко Е.В.
Основные функции интеллектуальной системы адаптивной многокритериальной оптимизации инвестиционного проектирования
X Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века» 09-10 окт. 2025