Реферат: В докладе рассматривается экономико-математическая модель производственного предприятия – объекта управления цифровой промышленной экосистемы, содержащая фазовый вектор, управляющее воздействие субъекта управления и априори неопределенное возмущение. Динамика объекта управления описывается конкретным дискретным векторно-матричным рекуррентным уравнением. Реализации фазового вектора, вектора управления, вектора спроса и вектора возмущения стеснены за-данными геометрическими ограничениями, описываемыми соответствующими совместными конечными системами линейных алгебраических уравнений и неравенств. Рассматривается задача детерминированной апостериорной идентификации элементов действительных матриц, фигурирующих в уравнении модели ди-намики объекта управления. Для решения исследуемой задачи предлагается модификация метода оптимизации адаптивной иден-тификации и селекции модели динамики управляемого объекта, описываемой общим дискретным линейным векторно-матричным рекуррентным уравнением, из заданного множества моделей. Предлагаемый метод реализуется в виде конечной последовательности процедур, допускающих их алгоритмизацию. Представленные в докладе результаты могут быть использованы при формировании математических моделей различных цифровых промышленных экосистем и других сложных динамических объектов и процессов

Библиографическая ссылка: Шориков А.Ф.
Методика оптимизации адаптивной идентификации и селекции модели динамики объекта цифровой промышленной экосистемы
VII Международная конференция "Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии - 2025" 19-21 нояб. 2025