Abstract: В докладе, в рамках описываемой линейной дискретной управляемой динамической экономико-математической модели производства продукции предприятия, была сформулирована задача прогнозирования и минимаксной оценки фазовых состояний системы в заданный период времени. Для решения данной задачи разработана методика ее решения, основывающаяся на общем рекуррентном алгебраическом методе (Шориков А.Ф., 1986) построения прогнозных множеств (областей достижимости) линейных дискретных управляемых динамических систем и методе редукции к задаче выпуклого математического программирования (Шориков А.Ф., 1996) для поиска минимаксных оценок выпуклого многогранника-компакта. Формирование решения исследуемых задач осуществляется путем реализации конечной рекуррентной последовательности решений задач линейного и выпуклого математического программирования, конечной последовательности одношаговых операций над выпуклыми многогранниками-компактами и алгебраических операций над векторами в конечномерных векторных пространствах, т.е. в результате реализации только одношаговых операций, допускающих их алгоритмизацию. Полученные результаты послужили основой для разработки (совместно с В.А. Тюлюкиным) в среде Delphi 7 компьютерного интеллектуального программного комплекса «PROGNOZ-2022».

Cite: Шориков А.Ф. , Тюлюкин В.А.
Возможности использования программного комплекса «PROGNOZ-2022» для решения экономических задач
Научный семинар "Социально-экономический потенциал регионов России" 25-25 нояб. 2022