Нейронная сеть для экономической оценки качества сортов злаковых по метрикам
Патенты
Язык: |
Русский |
Тип: |
Программа для ЭВМ |
Номер (11) |
RU 2022669090 |
Номер заявки (21): |
2022668098 |
Дата подачи заявки (22): |
6 окт. 2022 г. |
Дата начала отсчета срока действия патента (24): |
17 окт. 2022 г. |
Дата публикации патента (44,45,46): |
17 окт. 2022 г. |
Дата публикации заявки (43): |
|
Авторы: Бочкарев Алексей Михайлович, Урасова Анна Александровна.
Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук.
Программа для ЭВМ: «Нейронная сеть для экономической оценки качества сортов злаковых по метрикам».
Нейронная сеть представляет собой объективную форму представления совокупности содержащихся в ней самостоятельных материалов, предназначенных для фильтрации критериев оценки качества сортов злаковых по метрикам. Функциональные возможности ПО: критериальная оценка качества сортов злаковых по метрикам для прогнозирования эффективной селекции зерновых.
Dataset состоит из набора данных представленного в виде таблицы (csv файла), в которой написаны разные параметры зерна, площадь, длина побочной оси, эксцентриситет, длина главной оси, выпуклая площадь эквивалентный диаметр, периметр, округлость, соотношение сторон.
Dataset состоит из 18185 строк, каждая строка содержит данные о отдельном зерне.
Библиотеки:
Pandas − программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временными рядами. Pandas состоит из многочисленных функций для своего Dataframe’a, например, для объединения данных, или же выравнивание данных.
Matplotlib − одна из самых популярных библиотек для Python, используемых для визуализации гистограмм и линейных диаграмм. Это кроссплатформенная библиотека для создания 2D графиков из данных в массивах.
NumPy − это пакет Python, это библиотека, состоящая из объектов многомерного массива и набора процедур для обработки массива.
Seaborn − это библиотека для создания статистических графиков на Python, состоящая из готовых шаблонов. Она основывается на matplotlib и тесно взаимодействует со структурами данных pandas.
Sklearn − самый распространенный выбор для решения задач классического машинного обучения. Она предоставляет широкий выбор алгоритмов обучения с учителем и без учителя
Keros − это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK.
Тип ЭВМ: IBM и другие совместимые с ним ЭВМ
Язык: Python
ОС: MS Windows 10, 11
Объём программы: 722 Kб