Пространственный автокорреляционный анализ индикаторов социально-экономического развития регионов по методике П. Морана
Patents
Language: |
Русский |
Type: |
Computer program |
Number |
RU 2022680630 |
Request number: |
2022668915 |
Request date: |
Oct 17, 2022 |
patent.field.start_date: |
Nov 3, 2022 |
Registration date: |
Nov 3, 2022 |
patent.field.request_publication_date: |
|
Authors |
Naumov Ilʹya Viktorovich
|
Affiliations |
1 |
Institute of Economics of the Urals Branch of the Russian Academy of Sciences
|
|
Автор: Наумов Илья Викторович.
Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук.
Программа для ЭВМ: «Пространственный автокорреляционный анализ индикаторов социально-экономического развития регионов по методике П. Морана».
Программа для ЭВМ «Пространственный автокорреляционный анализ индикаторов социально-экономического развития регионов по методике П.Морана» является инструментом для исследования пространственных взаимовлияний между региональными системами. Для их исследования в данном программном комплексе используется модифицированная методика П. Морана, предполагающая расчет глобального и локальных индексов пространственной автокорреляции Морана по различным матрицам пространственных весов для обобщения выводов по пространственной кластеризации регионов по исследуемому показателю, а также формирования диаграммы рассеивания Морана с различным уровнем пространственного взаимовлияния регионов для поиска сформировавшихся и формирующихся полюсов роста, пространственных кластеров и зон их влияния. При проведении расчетов программа использует матрицы пространственных весов по смежным границам, линейным расстояниям, расстояниям по автомобильным дорогам, железнодорожным путям сообщений, используются и нормированные (стандартизированные) варианты данных матриц.
Данная программа для ЭВМ позволяет: оценить тесноту взаимосвязи между исследуемыми объектами в пространстве, выявить направление данных взаимосвязей (прямые и обратные). Выделение в матрице значений, превышающих средние значения, рассчитанные по положительным и отрицательным индексам автокорреляции, позволит выявить зоны взаимовлияния полюсов роста, пространственных кластеров и окружающих их территорий, а также установить территории, получающие импульс от их развития или способствующие их развитию.
Тип ЭВМ: IBM PC-совместимые ПК
Язык: Visual Basic
ОС: MS Windows 7/10
Объём программы: 7190 Кб