Применение методов кластеризации в экономическом анализе регионов Научная публикация
Журнал |
Инновации
ISSN: 2071-3010 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2021, Номер: 5 (271), Страницы: 43-51 Страниц : 9 DOI: 10.26310/2071-3010.2021.271.5.005 | ||||
Ключевые слова | цифровая трансформация, кластеризация, дифференциация регионов, инфраструктура образования, машинное обучение, нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0004 |
Реферат:
Технологическая и цифровая трансформация, проникающая во все сферы экономики, предъявляет требования к уровню готовности объектов социальной инфраструктуры. Цель статьи оценить готовность к цифровой трансформации инфраструктуры образования регионов, выявить дифференциацию регионов РФ методами машинного обучения. Проведена кластеризация регионов РФ по степени цифровой оснащенности образовательных учреждений. Кластеризация осуществлена при помощи самоорганизующихся карт Кохонена и классических методов кластеризации, в частности метода Linkage. Полученные результаты показали возможность распределить регионы на четыре неравномерных кластера, имеющих существенные отличия. Отмечено, что в регионах РФ в среднем наиболее высокая обеспеченность компьютерами присутствует в организациях, осуществляющих образовательную деятельность по программам высшего образования, наименьшая – в школах. Данные исследования могут быть использованы для дальнейшего анализа и принятия решений, повышающих эффективность цифровизации регионов РФ, в том числе для поиска экономических решений в области развития инфраструктуры образования.
Библиографическая ссылка:
Логачева Н.М.
, Петрова А.К.
Применение методов кластеризации в экономическом анализе регионов
Инновации. 2021. №5 (271). С.43-51. DOI: 10.26310/2071-3010.2021.271.5.005 РИНЦ
Применение методов кластеризации в экономическом анализе регионов
Инновации. 2021. №5 (271). С.43-51. DOI: 10.26310/2071-3010.2021.271.5.005 РИНЦ
Даты:
Поступила в редакцию: | 4 окт. 2021 г. |
Принята к публикации: | 14 окт. 2021 г. |
Опубликована в печати: | 20 дек. 2021 г. |
Идентификаторы БД:
РИНЦ: | 47781504 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований