Abstract: Технологическая и цифровая трансформация, проникающая во все сферы экономики, предъявляет требования к уровню готовности объектов социальной инфраструктуры. Цель статьи оценить готовность к цифровой трансформации инфраструктуры образования регионов, выявить дифференциацию регионов РФ методами машинного обучения. Проведена кластеризация регионов РФ по степени цифровой оснащенности образовательных учреждений. Кластеризация осуществлена при помощи самоорганизующихся карт Кохонена и классических методов кластеризации, в частности метода Linkage. Полученные результаты показали возможность распределить регионы на четыре неравномерных кластера, имеющих существенные отличия. Отмечено, что в регионах РФ в среднем наиболее высокая обеспеченность компьютерами присутствует в организациях, осуществляющих образовательную деятельность по программам высшего образования, наименьшая – в школах. Данные исследования могут быть использованы для дальнейшего анализа и принятия решений, повышающих эффективность цифровизации регионов РФ, в том числе для поиска экономических решений в области развития инфраструктуры образования.

Cite: Логачева Н.М. , Петрова А.К.
Применение методов кластеризации в экономическом анализе регионов
Инновации. 2021. №5 (271). С.43-51. DOI: 10.26310/2071-3010.2021.271.5.005 РИНЦ

Dates:

Submitted:	Oct 4, 2021
Accepted:	Oct 14, 2021
Published print:	Dec 20, 2021

Identifiers:

Elibrary:

47781504

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: