Анализ влияния внешних шоков на поведение агентов с ограниченно рациональными ожиданиями Научная публикация
Журнал |
Прикладная эконометрика
ISSN: 1993-7601 , E-ISSN: 2410-6445 |
||
---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2022, Том: 67, Номер: 3, Страницы: 97-120 Страниц : 24 DOI: 10.22394/1993-7601-2022-67-97-120 | ||
Ключевые слова | ограниченно рациональные ожидания; краткосрочные и долгосрочные предикторы; метод Байеса; отображение фильтрации Монте-Карло; статистика Смирнова-Колмогорова | ||
Авторы |
|
||
Организации |
|
Реферат:
В статье оцениваются и сравниваются поведенческие новые кейнсианские модели, полученные при двух альтернативных способах введения нерациональных ожиданий. Предполагается, что в соответствии со своими эвристиками, агенты, принимая текущие решения о расходах и ценообразовании своей продукции, должны делать прогнозы макроэкономических переменных на много периодов в будущем или на один период. С помощью байесовской эконометрики, а также сравнением вторых моментов для эмпирических данных российской экономики и переменных исследуемых моделей, показано, что поведенческая модель, основанная на краткосрочных прогнозах, лучше соответствует эмпирическим данным, чем модель, основанная на долгосрочных прогнозах, и даже чем модель с рациональными ожиданиями агентов. С помощью статистики Смирнова-Колмогорова определены параметры, ответственные за поведение функций импульсного отклика исследуемых переменных на внешние шоки, а следовательно, в более общем случае, за поведение агентов. Все приведенные результаты подтверждаются апостериорными оценками для этих параметров.
Библиографическая ссылка:
Серков Л.А.
, Красных С.С.
Анализ влияния внешних шоков на поведение агентов с ограниченно рациональными ожиданиями
Прикладная эконометрика. 2022. Т.67. №3. С.97-120. DOI: 10.22394/1993-7601-2022-67-97-120 РИНЦ OpenAlex
Анализ влияния внешних шоков на поведение агентов с ограниченно рациональными ожиданиями
Прикладная эконометрика. 2022. Т.67. №3. С.97-120. DOI: 10.22394/1993-7601-2022-67-97-120 РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
РИНЦ: | 49503013 |
OpenAlex: | W4312733225 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований