Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона

Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона Научная публикация

Журнал

Экономика и математические методы
ISSN: 0424-7388

Вых. Данные

Год: 2023, Том: 59, Номер: 2, Страницы: 54-67 Страниц : 14 DOI: 10.31857/S042473880022737-9

Ключевые слова

пандемия, COVID‑19, социально‑экономическое развитие, экономическая нестабильность, регион, дискриминантный анализ, многомерный корреляционный анализ, авторегрессия

Авторы

Голованов Олег Александрович ¹ , Тырсин Александр Николаевич ^1,2 , Васильева Елена Витальевна ¹

Организации

1	Институт экономики УрО РАН
2	Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования РФ

0327-2021-0018

В статье представлен анализ последствий экономической нестабильности, вызванной пандемией COVID‑19, для социально‑экономического развития региона. Исследование проводилось на примере Свердловской области по данным Федеральной службы государственной статистики. В статье поставлены и решены три задачи исследования. Во‑первых, оценить, насколько в общем изменилось социально‑экономическое состояние региона в результате пандемии COVID‑19. Во‑вторых, выявить влияние пандемии COVID‑19 на характер и структуру взаимосвязей между социально‑экономическими показателями региона. В‑третьих, проанализировать влияние пандемии COVID‑19 на тенденции социально‑экономических показателей региона с учетом их возможного запаздывания и сезонного колебания. Первая задача решается с помощью статистических методов распознавания образов, вторая задача — методами многомерного корреляционного анализа. Для решения третьей задачи использованы стохастические модели временных рядов. Наибольший вклад в разделение на кластеры оказало число родившихся, оборот общественного питания и объем товаров, работ и услуг, выполненных собственными силами; в их динамике наиболее явно прослеживается влияние пандемии COVID‑19 в Свердловской области. Многомерный корреляционный анализ позволил установить, что в результате введения ограничительных и поддерживающих мер сформировались разнонаправленные тенденции динамики социально‑экономических показателей региона, которые нарушили ранее сложившиеся взаимосвязи между ними. Исходя же из полученных коэффициентов авторегрессионной модели, можно обнаружить некоторую закономерность, заключающуюся в росте влияния краткосрочных (лаг 1 и 3 месяца) и в уменьшении влияния долгосрочных (лаг 12 месяцев) изменений показателей. Согласно полученным расчетам экономике Свердловской области за анализируемый период не удалось преодолеть дестабилизирующее влияние последствий пандемии COVID‑19.

Голованов О.А. , Тырсин А.Н. , Васильева Е.В.
Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона
Экономика и математические методы. 2023. Т.59. №2. С.54-67. DOI: 10.31857/S042473880022737-9 WOS РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	20 окт. 2022 г.
Опубликована в печати:	2 июл. 2023 г.

≡ Web of science:	WOS:001066572400005
≡ РИНЦ:	54120369
≡ OpenAlex:	W4382896526