Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона Full article
| Journal |
Экономика и математические методы
ISSN: 0424-7388 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2023, Volume: 59, Number: 2, Pages: 54-67 Pages count : 14 DOI: 10.31857/S042473880022737-9 | ||||
| Tags | пандемия, COVID‑19, социально‑экономическое развитие, экономическая нестабильность, регион, дискриминантный анализ, многомерный корреляционный анализ, авторегрессия | ||||
| Authors |
|
||||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0018 |
Abstract:
В статье представлен анализ последствий экономической нестабильности, вызванной пандемией COVID‑19, для социально‑экономического развития региона. Исследование проводилось на примере Свердловской области по данным Федеральной службы государственной статистики. В статье поставлены и решены три задачи исследования. Во‑первых, оценить, насколько в общем изменилось социально‑экономическое состояние региона в результате пандемии COVID‑19. Во‑вторых, выявить влияние пандемии COVID‑19 на характер и структуру взаимосвязей между социально‑экономическими показателями региона. В‑третьих, проанализировать влияние пандемии COVID‑19 на тенденции социально‑экономических показателей региона с учетом их возможного запаздывания и сезонного колебания. Первая задача решается с помощью статистических методов распознавания образов, вторая задача — методами многомерного корреляционного анализа. Для решения третьей задачи использованы стохастические модели временных рядов. Наибольший вклад в разделение на кластеры оказало число родившихся, оборот общественного питания и объем товаров, работ и услуг, выполненных собственными силами; в их динамике наиболее явно прослеживается влияние пандемии COVID‑19 в Свердловской области. Многомерный корреляционный анализ позволил установить, что в результате введения ограничительных и поддерживающих мер сформировались разнонаправленные тенденции динамики социально‑экономических показателей региона, которые нарушили ранее сложившиеся взаимосвязи между ними. Исходя же из полученных коэффициентов авторегрессионной модели, можно обнаружить некоторую закономерность, заключающуюся в росте влияния краткосрочных (лаг 1 и 3 месяца) и в уменьшении влияния долгосрочных (лаг 12 месяцев) изменений показателей. Согласно полученным расчетам экономике Свердловской области за анализируемый период не удалось преодолеть дестабилизирующее влияние последствий пандемии COVID‑19.
Cite:
Голованов О.А.
, Тырсин А.Н.
, Васильева Е.В.
Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона
Экономика и математические методы. 2023. Т.59. №2. С.54-67. DOI: 10.31857/S042473880022737-9 WOS РИНЦ OpenAlex
Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона
Экономика и математические методы. 2023. Т.59. №2. С.54-67. DOI: 10.31857/S042473880022737-9 WOS РИНЦ OpenAlex
Dates:
| Submitted: | Oct 20, 2022 |
| Published print: | Jul 2, 2023 |
Identifiers:
| ≡ Web of science: | WOS:001066572400005 |
| ≡ Elibrary: | 54120369 |
| ≡ OpenAlex: | W4382896526 |