Применение математических и статистических методов к задаче управления ресурсами в сельскохозяйственном производстве с учетом неопределенности и риска Научная публикация
| Журнал |
Интернет-журнал «Отходы и ресурсы»
, E-ISSN: 2500-0659 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2023, Том: 10, Номер: 1, Номер статьи : 21, Страниц : 14 DOI: 10.15862/23INOR123 | ||||
| Ключевые слова | сельскохозяйственное производство; управление ресурсами; оптимизация; статистическая обработка потоков данных; неопределенность и риск; растениеводство; посевная площадь; теория игр; критерии; рациональное размещение; эффективность | ||||
| Авторы |
|
||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0015 |
Реферат:
Аннотация. Аграрная сфера производства всегда сопровождалась влиянием широкого круга факторов, в числе которых большая доля отводится природно-климатическим. Деятельность сельскохозяйственных организаций, особенно в сфере растениеводства, напрямую связана с погодными явлениями, а кроме того, ряд нестабильных процессов экономического содержания (цены, спрос и пр.), а также проблемы, вызванные санкциями и необходимостью урегулирования вопросов импортозамещения, вынуждают принимать управленческие решения в условиях неопределенности и риска. При этом грамотное использование ресурсного потенциала дает возможность предприятиям снижать затраты на производство и повышать его эффективность в целом. Целью исследования являлась разработка процедуры формирования альтернативных решений в задаче управления земельными ресурсами для оптимального размещения сельскохозяйственных культур по полям с применением математических и статистических методов. В статье представлен обзор ряда научных исследований, связанных с совершенствованием деятельности сельскохозяйственных организаций, по результатам которого выделены и рассмотрены основные факторы, способы и методы повышения ее эффективности. По данным официальных статистических источников приведен анализ состояния сельскохозяйственного производства России, Приволжского федерального округа и Оренбургской области в разрезе отрасли растениеводства. В качестве инструментария выбраны методы теории игр, позволяющие реализовать формирование альтернативных вариантов согласно ряду критериев (критерий максимакса, максиминный критерий Вальда, критерий минимального риска Сэвиджа, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица). Апробация вычислительного алгоритма была проведена на материалах одной из сельскохозяйственных организаций Оренбургской области. В результате исследования было сформировано несколько стратегий использования земельного ресурса при функционировании предприятия в условиях неопределенности и риска в зависимости от поведения конъюнктуры рынка и природно-климатических факторов. Анализ представленных расчетов показал рост размера прибыли организации при планировании распределения площадей под сельскохозяйственные культуры с применением математического и статистического инструментария, а возможность автоматизации вычислительного процесса (на фоне актуальной сегодня цифровизации обработки потоков данных) позволит значительно сократить время при принятии управленческих решений. Результаты работы могут быть рекомендованы сельскохозяйственным организациям к использованию в процессе управления земельными ресурсами для достижения максимальной эффективности и прибыльности бизнеса.
Библиографическая ссылка:
Досов А.Р.
, Спешилов Е.А.
Применение математических и статистических методов к задаче управления ресурсами в сельскохозяйственном производстве с учетом неопределенности и риска
Интернет-журнал «Отходы и ресурсы». 2023. Т.10. №1. 21 :1-14. DOI: 10.15862/23INOR123 РИНЦ OpenAlex
Применение математических и статистических методов к задаче управления ресурсами в сельскохозяйственном производстве с учетом неопределенности и риска
Интернет-журнал «Отходы и ресурсы». 2023. Т.10. №1. 21 :1-14. DOI: 10.15862/23INOR123 РИНЦ OpenAlex
Даты:
| Опубликована в печати: | 2 июл. 2023 г. |
| Опубликована online: | 2 июл. 2023 г. |
Идентификаторы БД:
| ≡ РИНЦ: | 54081189 |
| ≡ OpenAlex: | W4386929064 |