Применение математических и статистических методов к задаче управления ресурсами в сельскохозяйственном производстве с учетом неопределенности и риска
Full article
| Journal |
Интернет-журнал «Отходы и ресурсы»
, E-ISSN: 2500-0659
|
| Output data |
Year: 2023,
Volume: 10,
Number: 1,
Article number
: 21,
Pages count
: 14
DOI:
10.15862/23INOR123
|
| Tags |
сельскохозяйственное производство; управление ресурсами; оптимизация; статистическая обработка потоков данных; неопределенность и риск; растениеводство; посевная площадь; теория игр; критерии; рациональное размещение; эффективность |
| Authors |
Dosov Askar Ruslanovich
1
,
Speshilov Evgenii Alekseevich
1,2
|
| Affiliations |
| 1 |
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»
|
| 2 |
Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Оренбургский филиал
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2021-0015
|
Аннотация. Аграрная сфера производства всегда сопровождалась влиянием широкого круга факторов, в числе которых большая доля отводится природно-климатическим. Деятельность сельскохозяйственных организаций, особенно в сфере растениеводства, напрямую связана с погодными явлениями, а кроме того, ряд нестабильных процессов экономического содержания (цены, спрос и пр.), а также проблемы, вызванные санкциями и необходимостью урегулирования вопросов импортозамещения, вынуждают принимать управленческие решения в условиях неопределенности и риска. При этом грамотное использование ресурсного потенциала дает возможность предприятиям снижать затраты на производство и повышать его эффективность в целом. Целью исследования являлась разработка процедуры формирования альтернативных решений в задаче управления земельными ресурсами для оптимального размещения сельскохозяйственных культур по полям с применением математических и статистических методов. В статье представлен обзор ряда научных исследований, связанных с совершенствованием деятельности сельскохозяйственных организаций, по результатам которого выделены и рассмотрены основные факторы, способы и методы повышения ее эффективности. По данным официальных статистических источников приведен анализ состояния сельскохозяйственного производства России, Приволжского федерального округа и Оренбургской области в разрезе отрасли растениеводства. В качестве инструментария выбраны методы теории игр, позволяющие реализовать формирование альтернативных вариантов согласно ряду критериев (критерий максимакса, максиминный критерий Вальда, критерий минимального риска Сэвиджа, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица). Апробация вычислительного алгоритма была проведена на материалах одной из сельскохозяйственных организаций Оренбургской области. В результате исследования было сформировано несколько стратегий использования земельного ресурса при функционировании предприятия в условиях неопределенности и риска в зависимости от поведения конъюнктуры рынка и природно-климатических факторов. Анализ представленных расчетов показал рост размера прибыли организации при планировании распределения площадей под сельскохозяйственные культуры с применением математического и статистического инструментария, а возможность автоматизации вычислительного процесса (на фоне актуальной сегодня цифровизации обработки потоков данных) позволит значительно сократить время при принятии управленческих решений. Результаты работы могут быть рекомендованы сельскохозяйственным организациям к использованию в процессе управления земельными ресурсами для достижения максимальной эффективности и прибыльности бизнеса.