Sciact
  • EN
  • RU

Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе Научная публикация

Журнал Вестник Евразийской науки
, E-ISSN: 2588-0101
Вых. Данные Год: 2023, Том: 15, Номер: 2, Номер статьи : 40, Страниц : 15 DOI: 10.15862/44ECVN223
Ключевые слова сельское хозяйство; ресурсный потенциал; регион; обработка потока статистических данных; корреляционно-регрессионный анализ; эконометрическая модель; эффективность сельского хозяйства
Авторы Спешилова Наталья Викторовна 1,2 , Спешилов Евгений Алексеевич 1,2 , Быков Владислав Сергеевич 1
Организации
1 ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»
2 ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук», Оренбургский филиал

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2021-0015

Реферат: В современных реалиях остро стоит вопрос эффективного использования имеющегося ресурсного потенциала регионов, от решения которого напрямую зависит эффективность функционирования отраслевых комплексов как отдельно взятых территорий, так и страны в целом. Сельское хозяйство состоит из системы взаимосвязанных отраслей, производящих различные виды сельскохозяйственной продукции, обеспечивающих продовольственную безопасность государства и качество жизни населения. Целью работы являлось проведение анализа ресурсного потенциала регионального сельского хозяйства и выявление комплекса соответствующих факторов (на основе обработки потока статистических данных) на примере Оренбургской области. В качестве инструментария для проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения моделей применялся экономико-статистический аппарат с использованием программного комплекса Statistica. В статье проанализированы различные трактовки понятия «потенциал». Рассмотрены составляющие ресурсного потенциала и упорядочены факторы, их характеризующие. Дано сравнение ряда показателей сельскохозяйственного производства (объем продукции сельского хозяйства в миллионах рублей, размер посевных площадей сельскохозяйственных культур, объем валового сбора зерна и картофеля, поголовье крупного рогатого скота и свиней) по регионам Приволжского федерального округа. Выявлены лидирующие субъекты округа, среди них Оренбургская область, на материалах которой реализованы методы корреляционно-регрессионного анализа и построен комплекс моделей. В качестве примера приведена эконометрическая модель влияния на величину объема сельскохозяйственной продукции ряда факторов (характеризующих ресурсный потенциал региона), среди которых площадь земель сельскохозяйственного назначения, среднегодовая численность работников сельского хозяйства, внесение органических и минеральных удобрений на один гектар посева сельскохозяйственных культур, стоимость основных фондов по видам экономической деятельности, объем инвестиций в основной капитал сельского хозяйства. Проведен анализ переменных, вошедших в модель. С учетом выявленных факторов сформулирован комплекс мероприятий, направленных на повышение эффективности сельскохозяйственного производства в регионе.
Библиографическая ссылка: Спешилова Н.В. , Спешилов Е.А. , Быков В.С.
Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе
Вестник Евразийской науки. 2023. Т.15. №2. 40 :1-15. DOI: 10.15862/44ECVN223 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Опубликована в печати: 21 июл. 2023 г.
Опубликована online: 21 июл. 2023 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 54187193
OpenAlex: W4387531191
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 8
OpenAlex 2
Альметрики: