Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе Full article
| Journal |
Вестник Евразийской науки
, E-ISSN: 2588-0101 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2023, Volume: 15, Number: 2, Article number : 40, Pages count : 15 DOI: 10.15862/44ECVN223 | ||||
| Tags | сельское хозяйство; ресурсный потенциал; регион; обработка потока статистических данных; корреляционно-регрессионный анализ; эконометрическая модель; эффективность сельского хозяйства | ||||
| Authors |
|
||||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0015 |
Abstract:
В современных реалиях остро стоит вопрос эффективного использования имеющегося ресурсного потенциала регионов, от решения которого напрямую зависит эффективность функционирования отраслевых комплексов как отдельно взятых территорий, так и страны в целом. Сельское хозяйство состоит из системы взаимосвязанных отраслей, производящих различные виды сельскохозяйственной продукции, обеспечивающих продовольственную безопасность государства и качество жизни населения. Целью работы являлось проведение анализа ресурсного потенциала регионального сельского хозяйства и выявление комплекса соответствующих факторов (на основе обработки потока статистических данных) на примере Оренбургской области. В качестве инструментария для проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения моделей применялся экономико-статистический аппарат с использованием программного комплекса Statistica. В статье проанализированы различные трактовки понятия «потенциал». Рассмотрены составляющие ресурсного потенциала и упорядочены факторы, их характеризующие. Дано сравнение ряда показателей сельскохозяйственного производства (объем продукции сельского хозяйства в миллионах рублей, размер посевных площадей сельскохозяйственных культур, объем валового сбора зерна и картофеля, поголовье крупного рогатого скота и свиней) по регионам Приволжского федерального округа. Выявлены лидирующие субъекты округа, среди них Оренбургская область, на материалах которой реализованы методы корреляционно-регрессионного анализа и построен комплекс моделей. В качестве примера приведена эконометрическая модель влияния на величину объема сельскохозяйственной продукции ряда факторов (характеризующих ресурсный потенциал региона), среди которых площадь земель сельскохозяйственного назначения, среднегодовая численность работников сельского хозяйства, внесение органических и минеральных удобрений на один гектар посева сельскохозяйственных культур, стоимость основных фондов по видам экономической деятельности, объем инвестиций в основной капитал сельского хозяйства. Проведен анализ переменных, вошедших в модель. С учетом выявленных факторов сформулирован комплекс мероприятий, направленных на повышение эффективности сельскохозяйственного производства в регионе.
Cite:
Спешилова Н.В.
, Спешилов Е.А.
, Быков В.С.
Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе
Вестник Евразийской науки. 2023. Т.15. №2. 40 :1-15. DOI: 10.15862/44ECVN223 РИНЦ OpenAlex
Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе
Вестник Евразийской науки. 2023. Т.15. №2. 40 :1-15. DOI: 10.15862/44ECVN223 РИНЦ OpenAlex
Dates:
| Published print: | Jul 21, 2023 |
| Published online: | Jul 21, 2023 |
Identifiers:
| Elibrary: | 54187193 |
| OpenAlex: | W4387531191 |