Идентификация параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона
Научная публикация
| Журнал |
Экономика региона (Economy of Region)
ISSN: 2072-6414
, E-ISSN: 2411-1406
|
| Вых. Данные |
Год: 2024,
Том: 20,
Номер: 1,
Страницы: 48-62
Страниц
: 15
DOI:
10.17059/ekon.reg.2024-1-4
|
| Ключевые слова |
промышленность, агентное моделирование, регрессионный анализ, региональный промышленный комплекс, идентификация параметров системы управления, фазовый вектор, прогноз развития |
| Авторы |
Акбердина Виктория Викторовна
1
,
Шориков Андрей Федорович
1
,
Коровин Григорий Борисович
1
,
Сиротин Дмитрий Владимирович
1
|
| Организации |
| 1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Информация о финансировании (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0010
|
Работа представляет собой очередной этап исследования, посвящённого разработке агент-ориентированной модели трехуровневого иерархического минимаксного управления региональным промышленным комплексом. Целью настоящего исследования является разработка методики решения задачи идентификации параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона на примере Свердловской области. Поставленные задачи включают отбор эффективного метода установления коэффициентов, определяющих значимость каждого из заданных параметров объекта на региональном и отраслевом уровнях (решение задачи идентификации); выборку данных, описывающих набор характеристик объекта (параметры фазового вектора) и элементы системы управления; построение комплекса статистических моделей для идентификации параметров управляемой системы; проверку их качества и отбор в соответствии с установленными требованиями моделей. Подготовка информационной базы для апробации подхода проводилась в условиях Свердловской области по 28 видам экономической деятельности, относящихся к промышленному производству, по данным за 2005-2021 гг.
Для решения поставленных задач предложено теоретическое обоснование реализуемого подхода, приведена формализация задачи идентификации параметров системы управления промышленным комплексом региона; описан алгоритм построения и отбора моделей для оценки параметров системы управления. В качестве метода решения задачи идентификации выбран подход на базе линейного регрессионного анализа.
В результате исследования построено 125 моделей достаточно высокого качества, которые могут быть использованы в решении задачи идентификации параметров для построения агент-ориентированной модели управления процессами развития промышленности Свердловской области. Полученные статистические модели позволяют установить связь между агентами, уточнить их специфику, рассчитать и дать оценку результатов применения механизмов управления. Предложенный подход отличается гибкостью реализации в программной среде, адаптивностью и дополняет общую авторскую концепцию агент-ориентированного моделирования системы трехуровневого иерархического минимаксного управления региональным промышленным комплексом.