Идентификация параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона Full article
Journal |
Экономика региона (Economy of Region)
ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406 |
||
---|---|---|---|
Output data | Year: 2024, Volume: 20, Number: 1, Pages: 48-62 Pages count : 15 DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-4 | ||
Tags | промышленность, агентное моделирование, регрессионный анализ, региональный промышленный комплекс, идентификация параметров системы управления, фазовый вектор, прогноз развития | ||
Authors |
|
||
Affiliations |
|
Funding (1)
1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2024-0010 |
Abstract:
Работа представляет собой очередной этап исследования, посвящённого разработке агент-ориентированной модели трехуровневого иерархического минимаксного управления региональным промышленным комплексом. Целью настоящего исследования является разработка методики решения задачи идентификации параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона на примере Свердловской области. Поставленные задачи включают отбор эффективного метода установления коэффициентов, определяющих значимость каждого из заданных параметров объекта на региональном и отраслевом уровнях (решение задачи идентификации); выборку данных, описывающих набор характеристик объекта (параметры фазового вектора) и элементы системы управления; построение комплекса статистических моделей для идентификации параметров управляемой системы; проверку их качества и отбор в соответствии с установленными требованиями моделей. Подготовка информационной базы для апробации подхода проводилась в условиях Свердловской области по 28 видам экономической деятельности, относящихся к промышленному производству, по данным за 2005-2021 гг.
Для решения поставленных задач предложено теоретическое обоснование реализуемого подхода, приведена формализация задачи идентификации параметров системы управления промышленным комплексом региона; описан алгоритм построения и отбора моделей для оценки параметров системы управления. В качестве метода решения задачи идентификации выбран подход на базе линейного регрессионного анализа.
В результате исследования построено 125 моделей достаточно высокого качества, которые могут быть использованы в решении задачи идентификации параметров для построения агент-ориентированной модели управления процессами развития промышленности Свердловской области. Полученные статистические модели позволяют установить связь между агентами, уточнить их специфику, рассчитать и дать оценку результатов применения механизмов управления. Предложенный подход отличается гибкостью реализации в программной среде, адаптивностью и дополняет общую авторскую концепцию агент-ориентированного моделирования системы трехуровневого иерархического минимаксного управления региональным промышленным комплексом.
Cite:
Акбердина В.В.
, Шориков А.Ф.
, Коровин Г.Б.
, Сиротин Д.В.
Идентификация параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона
Экономика региона (Economy of Region). 2024. Т.20. №1. С.48-62. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-4 WOS РИНЦ OpenAlex
Идентификация параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона
Экономика региона (Economy of Region). 2024. Т.20. №1. С.48-62. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-4 WOS РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: | Jun 8, 2023 |
Accepted: | Dec 21, 2023 |
Published print: | Mar 28, 2024 |
Identifiers:
Web of science: | WOS:001195867100014 |
Elibrary: | 65525027 |
OpenAlex: | W4393322336 |
Citing:
Пока нет цитирований