Оценка эффективности промышленной политики в ОПК на основе нейросетей на базе нечеткой логики

Оценка эффективности промышленной политики в ОПК на основе нейросетей на базе нечеткой логики Научная публикация

Журнал

Цифровые модели и решения
ISSN: 2949-477X , E-ISSN: 2782-4934

Вых. Данные

Год: 2024, Том: 3, Номер: 2, Страницы: 43-54 Страниц : 12 DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-2-4

Ключевые слова

промышленная политика; ОПК; эффективность; показатели оценки; методический подход; нечеткая логика; нейронная сеть; нечеткая модель

Авторы

Стариков Евгений Николаевич ^1,2 , Клейн Николай Владимирович ^3,4 , Воробьев Валерий Иванович ⁵

Организации

1	ФГБОУ ВО "Уральский государственный экономический университет"
2	Институт экономики УрО РАН
3	Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
4	ПАО "Машиностроительный завод им. М.И. Калинина"
5	Союз предприятий оборонных отраслей промышленности Свердловской области

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования РФ

0327-2024-0010

Актуальность рассматриваемой темы по разработке универсальных прикладных методов оценки эффективности и результативности промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе (далее – ОПК) обусловлена её высокой практической значимостью в контексте вызовов технологического развития, связанных с цифровизацией и информатизацией. А также обусловлена особенностями современного этапа экономического развития России в условиях финансовых и технологических санкций со стороны западных государств. Цель работы заключается в разработке основных положений методического подхода к оценке эффективности промышленной политики в ОПК на основе использования аппарата экономико-математического моделирования, предполагающего построение нейросетей на базе нечеткой логики. В ходе исследования авторами были решены следующие задачи: математически формализован объект анализа; разработан алгоритм определения эффективности промышленной политики в ОПК с использованием нейронных сетей; формализована модель оценки эффективности такой промышленной политики, основанная на нечетких множествах; предложена система показателей оценки промышленной политики в ОПК; определена последовательность действий при построении нечеткой модели оценки эффективности промышленной политики в ОПК средствами Fuzzy Logic на программной платформе MatLab.

Стариков Е.Н. , Клейн Н.В. , Воробьев В.И.
Оценка эффективности промышленной политики в ОПК на основе нейросетей на базе нечеткой логики
Цифровые модели и решения. 2024. Т.3. №2. С.43-54. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-2-4 РИНЦ OpenAlex

Опубликована в печати:

10 июл. 2024 г.

РИНЦ:	67924023
OpenAlex:	W4400510933

Пока нет цитирований