Abstract: Актуальность рассматриваемой темы по разработке универсальных прикладных методов оценки эффективности и результативности промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе (далее – ОПК) обусловлена её высокой практической значимостью в контексте вызовов технологического развития, связанных с цифровизацией и информатизацией. А также обусловлена особенностями современного этапа экономического развития России в условиях финансовых и технологических санкций со стороны западных государств. Цель работы заключается в разработке основных положений методического подхода к оценке эффективности промышленной политики в ОПК на основе использования аппарата экономико-математического моделирования, предполагающего построение нейросетей на базе нечеткой логики. В ходе исследования авторами были решены следующие задачи: математически формализован объект анализа; разработан алгоритм определения эффективности промышленной политики в ОПК с использованием нейронных сетей; формализована модель оценки эффективности такой промышленной политики, основанная на нечетких множествах; предложена система показателей оценки промышленной политики в ОПК; определена последовательность действий при построении нечеткой модели оценки эффективности промышленной политики в ОПК средствами Fuzzy Logic на программной платформе MatLab.

Cite: Стариков Е.Н. , Клейн Н.В. , Воробьев В.И.
Оценка эффективности промышленной политики в ОПК на основе нейросетей на базе нечеткой логики
Цифровые модели и решения. 2024. Т.3. №2. С.43-54. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-2-4 РИНЦ OpenAlex

Dates:

Published print:

Jul 10, 2024

Identifiers:

Elibrary:	67924023
OpenAlex:	W4400510933

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: