Digital education index in cities of Africa
Научная публикация
| Журнал |
R-Economy
, E-ISSN: 2412-0731
|
| Вых. Данные |
Год: 2024,
Том: 10,
Номер: 3,
Страницы: 272-290
Страниц
: 19
DOI:
10.15826/recon.2024.10.3.017
|
| Ключевые слова |
Africa, cities, Digital Education Index, human capital, digital transformation, urbanization, digital education, social inequality Африка, города, Индекс цифрового образования, человеческий капитал, цифровая трансформация, урбанизация, цифровое образование, социальное неравенство |
| Авторы |
Akberdina V .V.
1
,
Vlasov M.V.
1
|
| Организации |
| 1 |
Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
|
|
Информация о финансировании (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0024
|
Актуальность. Африка представляет собой уникальный случай – в регионе отмечается, с одной стороны, самый низкий уровень урбанизации в мире, а с другой стороны, самые высокие темпы роста населения городов. Университеты, расположенные в крупных городах Африки, играют решающую роль в развитии человеческого капитала на африканском континенте, предоставляя возможности для образования, а также обучения новым цифровым навыкам, необходимым для конкуренции в цифровой экономике. Целью исследования является оценка взаимосвязи цифрового высшего образования, как ключевого компонента человеческого капитала, и уровня экономического развития в странах Африки, а также исследование Digital Education Index и влияющих на него факторов в городах и странах Африки. Наша гипотеза заключается в следующем: использование интегрального показателя Digital Education Index позволит выявить взаимосвязь экономического развития, урбанизации, доступности цифровой инфраструктуры и цифрового образования. Данные и методы. В исследовании используются данные по африканским городам и странам за 2019–2022 годы, полученные из Trading Economics, Всемирного банка, Международного валютного фонда, Free Apply, ЮНЕСКО и Всемирной организации интеллектуальной собственности. Методология основана на индексном подходе с использованием мер центральной тенденции. Индекс цифрового образования рассчитывается с помощью трех субиндексов: техническая доступность цифровых технологий, финансово-экономическая доступность цифрового образования и цифровые навыки населения. Результаты. Цифровое образование способствует развитию человеческого капитала в Африке, одновременно снижая неравенство и социальную уязвимость. Однако прогресс в улучшении Индекса цифрового образования ограничен, поскольку африканские университеты сталкиваются с такими проблемами, как ограниченный доступ к технологиям и низкий уровень жизни, которые ограничивают доступ к платному образованию. Заключение. В исследовании представлены рекомендации по политике, подчеркивающие важность комплексного подхода к решению проблем развития цифрового образования в Африке.