Оптимизация программного управления прогнозированием состояния фазового вектора нелинейной дискретной управляемой динамической системы Научная публикация
Конференция |
IX Всероссийская научно-практическая конференция с междунар. участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века". 17-18 окт. 2024 , Пермь |
||
---|---|---|---|
Сборник | Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материалам IX всероссийской научно-практическая конференция с междунар. участием Сборник, ПГНИУ. Пермь.2024. |
||
Вых. Данные | Год: 2024, Страницы: 210-215 Страниц : 6 | ||
Ключевые слова | нелинейная дискретная динамическая модель, прогнозирование данных, минимаксные оценки прогнозного множества, оптимизация программного управления. | ||
Авторы |
|
||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2024-0010 |
Реферат:
В работе рассматривается нелинейная дискретная управляемая динамическая система при наличии фазового вектора объекта управления, управляющего воздействия субъекта управления и априори неопределенного возмущения. В каждый период времени фазовый вектор объекта и вектор возмущения стеснены многогранниками-компактами в соответствующих конечномерных векторных пространствах, а вектор управления принимает значения из конечного множества в соответствующем конечномерном векторном пространстве. Результат прогнозирования и оценивания состояния фазового вектора объекта управления в финальный период времени описывается целевой функцией, значения которой равны величине чебышевского радиуса соответствующих прогнозных множеств. Рассматривается нелинейная многошаговая задача оптимизации программного управления прогнозированием и минимаксным оцениванием состояния фазового вектора объекта управления в финальный период времени. Для ее решения предлагается методика, которая осуществляется путем реализации конечной последовательности только одношаговых операций, допускающих их алгоритмизацию. Полученные результаты могут быть использованы для разработки компьютерных интеллектуальных информационных систем оптимизации управления сложными техническими объектами и социально-экономическими системами.
Библиографическая ссылка:
Шориков А.Ф.
Оптимизация программного управления прогнозированием состояния фазового вектора нелинейной дискретной управляемой динамической системы
В сборнике Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материалам IX всероссийской научно-практическая конференция с междунар. участием. – ПГНИУ., 2024. – C.210-215.
Оптимизация программного управления прогнозированием состояния фазового вектора нелинейной дискретной управляемой динамической системы
В сборнике Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материалам IX всероссийской научно-практическая конференция с междунар. участием. – ПГНИУ., 2024. – C.210-215.
Даты:
Поступила в редакцию: | 12 сент. 2024 г. |
Принята к публикации: | 25 сент. 2024 г. |
Опубликована в печати: | 2 окт. 2024 г. |
Идентификаторы БД:
Нет идентификаторов
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований