Sciact
  • EN
  • RU

Оптимизация программного управления прогнозированием состояния фазового вектора нелинейной дискретной управляемой динамической системы Full article

Conference IX Всероссийская научно-практическая конференция с междунар. участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века".
17-18 Oct 2024 , Пермь
Source Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материалам IX всероссийской научно-практическая конференция с междунар. участием
Compilation, ПГНИУ. Пермь.2024.
Output data Year: 2024, Pages: 210-215 Pages count : 6
Tags нелинейная дискретная динамическая модель, прогнозирование данных, минимаксные оценки прогнозного множества, оптимизация программного управления.
Authors Шориков А.Ф. 1
Affiliations
1 Институт экономики УрО РАН

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2024-0010

Abstract: В работе рассматривается нелинейная дискретная управляемая динамическая система при наличии фазового вектора объекта управления, управляющего воздействия субъекта управления и априори неопределенного возмущения. В каждый период времени фазовый вектор объекта и вектор возмущения стеснены многогранниками-компактами в соответствующих конечномерных векторных пространствах, а вектор управления принимает значения из конечного множества в соответствующем конечномерном векторном пространстве. Результат прогнозирования и оценивания состояния фазового вектора объекта управления в финальный период времени описывается целевой функцией, значения которой равны величине чебышевского радиуса соответствующих прогнозных множеств. Рассматривается нелинейная многошаговая задача оптимизации программного управления прогнозированием и минимаксным оцениванием состояния фазового вектора объекта управления в финальный период времени. Для ее решения предлагается методика, которая осуществляется путем реализации конечной последовательности только одношаговых операций, допускающих их алгоритмизацию. Полученные результаты могут быть использованы для разработки компьютерных интеллектуальных информационных систем оптимизации управления сложными техническими объектами и социально-экономическими системами.
Cite: Шориков А.Ф.
Оптимизация программного управления прогнозированием состояния фазового вектора нелинейной дискретной управляемой динамической системы
In compilation Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материалам IX всероссийской научно-практическая конференция с междунар. участием. – ПГНИУ., 2024. – C.210-215.
Dates:
Submitted: Sep 12, 2024
Accepted: Sep 25, 2024
Published print: Oct 2, 2024
Identifiers: No identifiers
Citing: Пока нет цитирований