Эконометрическое моделирование нелинейного влияния ипотечного кредитования на строительство жилья в российских регионах
Научная публикация
| Журнал |
AlterEconomics
ISSN: 2782-6201
, E-ISSN: 2782-6198
|
| Вых. Данные |
Год: 2024,
Том: 21,
Номер: 4,
Страницы: 883-900
Страниц
: 18
DOI:
10.31063/AlterEconomics/2024.21-4.12
|
| Ключевые слова |
ипотечное жилищное кредитование, жилищное строительство, российские регионы, анализ панельных данных с пороговой переменной, нелинейное влияние, эконометрическое моделирование |
| Авторы |
Котлярова Светлана Николаевна
1
,
Матушкина Наталья Александровна
1
,
Мариев Олег Святославович
1
|
| Организации |
| 1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Информация о финансировании (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0004
|
В данной работе анализируется влияние рынка ипотечного жилищного кредитования на объемы жилищного строительства в регионах России. Исследование проведено с использованием панельных данных по 83 регионам России за период с 2005 по 2021 год (без учета территорий, вошедших в состав РФ с 2014 года). Авторами поставлен исследовательский вопрос: всегда ли ипотечные кредиты стимулируют ввод жилья в российских регионах? Основная гипотеза исследования состоит в том, что влияние ипотечного кредитования на ввод в действие жилых домов может изменяться в зависимости от его уровня. Второй гипотезой является наличие специфики влияния ипотечного кредитования в ресурсозависимых регионах. Исследование проводилось на основе данных Федеральной службы государственной статистики, Центрального банка России и Агентства по ипотечному жилищному кредитованию. В качестве основного метода исследования влияния ипотечного кредитования использовался инструментарий эконометрического моделирования, в т. ч. модель со случайными эффектами, модель «динамическая пороговая панель» (Dynamic Threshold Panel), учитывающая динамический характер взаимосвязей, пороговые эффекты и возможную эндогенность, линейный динамический метод моментов для оценки панельных данных с поправкой на смещение (Bias-corrected method of moments linear dynamic panel data estimation). Проведенный анализ показал нелинейное влияние переменной ипотечного кредитования на показатели ввода жилья, а именно: до достижения порогового значения ипотечное кредитование влияет статистически значимо положительно на показатели ввода жилья, а при достижении порогового значения (62,6 тыс. руб. на чел.) статистически значимо отрицательно. Переменная, отражающая специализацию региона на добыче полезных ископаемых, оказалась статистически незначимой. Полученные результаты могут быть использованы при формировании и реализации государственных стратегий и национальных проектов в области жилищной и региональной политики.