Спуск по узловым прямым в задачах устойчивого мониторинга динамических регрессионных моделей Full article
Journal |
Информационные технологии и вычислительные системы
ISSN: 2071-8632 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Output data | Year: 2025, Number: 2, Pages: 51-63 Pages count : 13 DOI: 10.14357/20718632250205 | ||||
Tags | линейная регрессия, динамика, робастность, метод наименьших модулей, спуск по узловым прямым, мониторинг | ||||
Authors |
|
||||
Affiliations |
|
Funding (1)
1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2024-0015 |
Abstract:
Целью работы является реализация и оценка вычислительной эффективности динамических алгоритмов спуска по узловым прямым на основе метода наименьших модулей для задач непрерывного мониторинга динамических регрессионных моделей. Предложены динамические алгоритмы покоординатного и градиентного спусков по узловым прямым для реализации метода наименьших модулей, взвешенного и обобщенного методов наименьших модулей. Динамическая реализация значительно увеличивает быстродействие по сравнению со статической, приближая время анализа к методу наименьших квадратов. Апробация на данных котировок акций показала высокую точность оценивания даже при неоптимальных исходных данных, однако спуск по узловым прямым демонстрирует незначительные отклонения от точного решения при мультиколлинеарности, которые уменьшаются при использовании нелинейных моделей. Благодаря высокому быстродействию и устойчивости к выбросам, алгоритмы позволяют эффективно решать задачи непрерывного мониторинга быстропеременных процессов.
Cite:
Голованов О.А.
, Тырсин А.Н.
Спуск по узловым прямым в задачах устойчивого мониторинга динамических регрессионных моделей
Информационные технологии и вычислительные системы. 2025. №2. С.51-63. DOI: 10.14357/20718632250205 РИНЦ OpenAlex
Спуск по узловым прямым в задачах устойчивого мониторинга динамических регрессионных моделей
Информационные технологии и вычислительные системы. 2025. №2. С.51-63. DOI: 10.14357/20718632250205 РИНЦ OpenAlex
Identifiers:
Elibrary: | 82506411 |
OpenAlex: | W4411713170 |
Citing:
Пока нет цитирований