Мониторинг многомерного риска в экономике (на примере оценки снижения уровня социально-экономического развития) Научная публикация
| Журнал | 
                                    Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление
                                     ISSN: 1814-2966  | 
                            ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2025, Номер: 1, Страницы: 3-17 Страниц : 15 DOI: 10.17308/econ.2025.1/12868 | ||||
| Ключевые слова | анализ риска, модель, мониторинг, система, случайный вектор | ||||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2024-0015 | 
                            Реферат:
                            Предмет. Контроль и анализ социально-экономической безопасности страны является одной из актуальных проблем. Для ее решения необходимо создавать и совершенствовать адекватные модели анализа риска, учитывающие особенности экономики. К ним можно отнести наличие нескольких факторов риска, которые могут быть взаимосвязанными и одновременно проявляться, нестационарность процессов в экономике, малые выборки данных. Цели. Предложить и апробировать на синтетических и реальных данных модель многомерного риска, удовлетворяющую основным особенностям процессов в экономике. Методология. В процессе достижения поставленных целей использовались такие методы научного познания как анализ, синтез, системный подход в экономике, теория риска, математическое моделирование стохастических систем. Исследование базируется на изучении актуальной научной литературы в сферах системного анализа, теории риска, математического моделирования, математической экономики и многомерных статистических методов. Результаты. Предложена модель многомерного риска, ориентированного на особенности процессов в экономике. Она основана на представлении исследуемой экономической системы или явления в виде многомерных нестационарных процессов, которые в каждый момент времени считаем гауссовыми случайными векторами. Выводы. Апробация предложенного подхода на модельных и реальных данных показала возможность его практического использования для мониторинга риска в экономике.
                        
                    
                
                        Библиографическая ссылка:
                                Голованов О.А.
    ,        Тырсин А.Н.
    ,        Айбекова Э.А.
    
Мониторинг многомерного риска в экономике (на примере оценки снижения уровня социально-экономического развития)
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2025. №1. С.3-17. DOI: 10.17308/econ.2025.1/12868 РИНЦ
                    
                    
                                            Мониторинг многомерного риска в экономике (на примере оценки снижения уровня социально-экономического развития)
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2025. №1. С.3-17. DOI: 10.17308/econ.2025.1/12868 РИНЦ
                            Даты:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Опубликована в печати: | 27 янв. 2025 г. | 
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            | РИНЦ: | 82669648 | 
                            Цитирование в БД:
                                Пока нет цитирований