Sciact
  • EN
  • RU

Мониторинг многомерного риска в экономике (на примере оценки снижения уровня социально-экономического развития) Научная публикация

Журнал Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление
ISSN: 1814-2966
Вых. Данные Год: 2025, Номер: 1, Страницы: 3-17 Страниц : 15 DOI: 10.17308/econ.2025.1/12868
Ключевые слова анализ риска, модель, мониторинг, система, случайный вектор
Авторы Голованов Олег Александрович 1 , Тырсин Александр Николаевич 1,2 , Айбекова Элнура Айбековна 2
Организации
1 Институт экономики УрО РАН
2 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2024-0015

Реферат: Предмет. Контроль и анализ социально-экономической безопасности страны является одной из актуальных проблем. Для ее решения необходимо создавать и совершенствовать адекватные модели анализа риска, учитывающие особенности экономики. К ним можно отнести наличие нескольких факторов риска, которые могут быть взаимосвязанными и одновременно проявляться, нестационарность процессов в экономике, малые выборки данных. Цели. Предложить и апробировать на синтетических и реальных данных модель многомерного риска, удовлетворяющую основным особенностям процессов в экономике. Методология. В процессе достижения поставленных целей использовались такие методы научного познания как анализ, синтез, системный подход в экономике, теория риска, математическое моделирование стохастических систем. Исследование базируется на изучении актуальной научной литературы в сферах системного анализа, теории риска, математического моделирования, математической экономики и многомерных статистических методов. Результаты. Предложена модель многомерного риска, ориентированного на особенности процессов в экономике. Она основана на представлении исследуемой экономической системы или явления в виде многомерных нестационарных процессов, которые в каждый момент времени считаем гауссовыми случайными векторами. Выводы. Апробация предложенного подхода на модельных и реальных данных показала возможность его практического использования для мониторинга риска в экономике.
Библиографическая ссылка: Голованов О.А. , Тырсин А.Н. , Айбекова Э.А.
Мониторинг многомерного риска в экономике (на примере оценки снижения уровня социально-экономического развития)
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2025. №1. С.3-17. DOI: 10.17308/econ.2025.1/12868 РИНЦ
Даты:
Опубликована в печати: 27 янв. 2025 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 82669648
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: