Пространственное развитие логистической инфраструктуры на примере Оренбургской области
Научная публикация
| Журнал |
Вестник СамГУПС
ISSN: 2079-6099
|
| Вых. Данные |
Год: 2025,
Номер: 4 (70),
Страницы: 49-54
Страниц
: 6
|
| Ключевые слова |
управление цепями поставок, цифровая трансформация, пространственное развитие, коэффициент дифференциации, логистическая инфраструктуры, оптимизация цепочек поставок, снижение издержек |
| Авторы |
Залозная Галина Михайловна
1
,
Гусева Елена Петровна
2
|
| Организации |
| 1 |
Оренбургский государственный аграрный университет
|
| 2 |
Оренбургский филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института экономики Уральского отделения Российской академии наук
|
|
Информация о финансировании (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0021
|
Статья посвящена исследованию практических аспектов управления логистическими цепями поставок Оренбургской области с применением современных методов статистического анализа. Актуальность обусловлена необходимостью оптимизации логистических процессов для промышленно-аграрных регионов в условиях цифровой трансформации экономики. Применяется комплексный методический подход, включающий расчет коэффициента дифференциации для оценки пространственного неравенства и регрессионный анализ для выявления факторов влияния на грузоперевозки. Базу составили данные по семи муниципальных образованиям области. Результаты исследования выявили критический уровень дифференциации развития логистической инфраструктуры: коэффициент дифференциации по количеству логистических центров составляет 18,0, по объему грузоперевозок – 11,5, по плотности дорожной сети – 5,0. Авторами разработаны три сценария развития логистической системы региона и обоснована целесообразность реализации сбалансированного сценария, предполагающего создание логистических хабов второго уровня в городах Орск и Бузулук. Предложенные мероприятия соответствуют стратегическим документам РФ и позволяют снизить коэффициент дифференциации до 9,0 при росте общего грузооборота на 15 - 20 %., также уделено внимание перспективам цифровой трансформации через внедрение единой информационной системы на базе искусственного интеллекта.