Реферат: В статье рассматривается экономико-математическая модель производственного предприятия – объекта управления цифровой промышленной экосистемы, содержащая фазовый вектор, управляющее воздействие субъекта управления и априори неопределенное возмущение. Динамика объекта управления описывается конкретным дискретным векторно-матричным рекуррентным уравнением. Реализации фазового вектора, вектора управления, вектора спроса и вектора возмущения стеснены за-данными геометрическими ограничениями, описываемыми соответствующими совместными конечными системами линейных алгебраических уравнений и неравенств. Рассматривается задача детерминированной апостериорной идентификации элементов действительных матриц, фигурирующих в уравнении модели ди-намики объекта управления. Для решения исследуемой задачи предлагается модификация метода оптимизации адаптивной идентификации и селекции модели динамики управляемого объекта, описываемой общим дискретным линейным векторно-матричным рекуррентным уравнением, из заданного множества моделей. Предлагаемый метод реализуется в виде конечной последовательности процедур, допускающих их алгоритмизацию. Представлен-ные в статье результаты могут быть использованы при формировании математических моделей различных цифровых промышленных экосистем и других сложных динамических объектов и процессов.

Библиографическая ссылка: Шориков А.Ф.
Методика оптимизации адаптивной идентификации и селекции модели динамики объекта цифровой промышленной экосистемы
В сборнике Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии: сборник научных статей. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2025. – C.392-412. – ISBN 978-5-94646-708-7. DOI: 10.17059/dti-2025-27

Даты:

Поступила в редакцию:	21 нояб. 2025 г.
Принята к публикации:	27 нояб. 2025 г.

Идентификаторы БД: Нет идентификаторов

Альметрики: