Abstract: В статье рассматривается экономико-математическая модель производственного предприятия – объекта управления цифровой промышленной экосистемы, содержащая фазовый вектор, управляющее воздействие субъекта управления и априори неопределенное возмущение. Динамика объекта управления описывается конкретным дискретным векторно-матричным рекуррентным уравнением. Реализации фазового вектора, вектора управления, вектора спроса и вектора возмущения стеснены за-данными геометрическими ограничениями, описываемыми соответствующими совместными конечными системами линейных алгебраических уравнений и неравенств. Рассматривается задача детерминированной апостериорной идентификации элементов действительных матриц, фигурирующих в уравнении модели ди-намики объекта управления. Для решения исследуемой задачи предлагается модификация метода оптимизации адаптивной идентификации и селекции модели динамики управляемого объекта, описываемой общим дискретным линейным векторно-матричным рекуррентным уравнением, из заданного множества моделей. Предлагаемый метод реализуется в виде конечной последовательности процедур, допускающих их алгоритмизацию. Представлен-ные в статье результаты могут быть использованы при формировании математических моделей различных цифровых промышленных экосистем и других сложных динамических объектов и процессов.

Cite: Шориков А.Ф.
Методика оптимизации адаптивной идентификации и селекции модели динамики объекта цифровой промышленной экосистемы
In compilation Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии: сборник научных статей. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2025.. – ИЭ УрО РАН., 2025. – C.1-21.

Dates:

Submitted:	Nov 21, 2025
Accepted:	Nov 27, 2025
Published print:	Dec 27, 2025

Identifiers: No identifiers

Citing: Пока нет цитирований