Sciact
  • EN
  • RU

Алгоритм конструирования информационно-аналитической системы управления сбалансированным природопользованием Научная публикация

Конференция XIII Международная научно-практическая конференция "Эколого-экономическая безопасность регионов. Природно-ресурсный потенциал как основа устойчивого развития"
03-03 апр. 2025 , г. Екатеринбург, Институт экономики УрО РАН
Сборник Эколого-экономическая безопасность регионов. Природно-ресурсный потенциал как основа устойчивого развития: сборник научных статей
Сборник, Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2025. 233 c. ISBN 978-5-94646-709-4.
Вых. Данные Год: 2025, Страницы: 53-76 Страниц : 24 DOI: 10.17059/EEBR-2025-5
Ключевые слова данные наблюдений, обработка данных, экологический анализ данных, алгоритмы типовых процедур, непараметрический статистический анализ, использование искусственного интеллекта, интеллектуальный интерфейс, метабаза экологического мониторинга, экологический мониторинг ресурсных территорий
Авторы Семячков Александр Иванович 1 , Крылов Виктор Гаврилович 1
Организации
1 Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2024-0020

Реферат: Большие объемы данных экологического мониторинга, характеризующиеся, помимо всего прочего, разнообразием источников и сложностью интерпретации, требуют обработки и обобщения. Алгоритм обработки данных наблюдений представляет собой комплекс последовательных шагов, направленных на извлечение полезных сведений из сырых данных. В статье представлены алгоритмы процедур экологического анализа данных, следуя которым разработчики могут создавать эффективные и надежные шаблоны для облегчения и ускорения процесса обработки данных экологического мониторинга.
Библиографическая ссылка: Семячков А.И. , Крылов В.Г.
Алгоритм конструирования информационно-аналитической системы управления сбалансированным природопользованием
В сборнике Эколого-экономическая безопасность регионов. Природно-ресурсный потенциал как основа устойчивого развития: сборник научных статей. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2025. – C.53-76. – ISBN 978-5-94646-709-4. DOI: 10.17059/EEBR-2025-5
Идентификаторы БД: Нет идентификаторов
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: