Sciact
  • EN
  • RU

Алгоритм конструирования информационно-аналитической системы управления сбалансированным природопользованием Full article

Conference XIII Международная научно-практическая конференция "Эколого-экономическая безопасность регионов. Природно-ресурсный потенциал как основа устойчивого развития"
03-03 Apr 2025 , г. Екатеринбург, Институт экономики УрО РАН
Source Эколого-экономическая безопасность регионов. Природно-ресурсный потенциал как основа устойчивого развития: сборник научных статей
Compilation, Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2025. 233 c. ISBN 978-5-94646-709-4.
Output data Year: 2025, Pages: 53-76 Pages count : 24 DOI: 10.17059/EEBR-2025-5
Tags данные наблюдений, обработка данных, экологический анализ данных, алгоритмы типовых процедур, непараметрический статистический анализ, использование искусственного интеллекта, интеллектуальный интерфейс, метабаза экологического мониторинга, экологический мониторинг ресурсных территорий
Authors Semyachkov Aleksandr Ivanovich 1 , Krylov Viktor Gavrilovich 1
Affiliations
1 Институт экономики УрО РАН

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2024-0020

Abstract: Большие объемы данных экологического мониторинга, характеризующиеся, помимо всего прочего, разнообразием источников и сложностью интерпретации, требуют обработки и обобщения. Алгоритм обработки данных наблюдений представляет собой комплекс последовательных шагов, направленных на извлечение полезных сведений из сырых данных. В статье представлены алгоритмы процедур экологического анализа данных, следуя которым разработчики могут создавать эффективные и надежные шаблоны для облегчения и ускорения процесса обработки данных экологического мониторинга.
Cite: Семячков А.И. , Крылов В.Г.
Алгоритм конструирования информационно-аналитической системы управления сбалансированным природопользованием
In compilation Эколого-экономическая безопасность регионов. Природно-ресурсный потенциал как основа устойчивого развития: сборник научных статей. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2025. – C.53-76. – ISBN 978-5-94646-709-4. DOI: 10.17059/EEBR-2025-5
Identifiers: No identifiers
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: