Выявление угроз жизнестойкости экономической системы с применением машинного обучения и пробит-модели

Выявление угроз жизнестойкости экономической системы с применением машинного обучения и пробит-модели Научная публикация

Журнал

Мир новой экономики
ISSN: 2220-6469 , E-ISSN: 2220-7872

Вых. Данные

Год: 2026, Том: 20, Номер: 2, Страницы: 97-107 Страниц : 11 DOI: 10.26794/2220-6469-2026-20-2-97-107

Ключевые слова

жизнестойкость территорий; экономические шоки; диагностика шокового воздействия; машинное обучение; пробит-модель; цифровизация экономических исследований

Авторы

Бучинская Ольга Николаевна ¹

Организации

1	Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования РФ

0327-2024-0024

Целью данной статьи является определение механизма диагностики шоков и выявление факторов, облегчающих либо усугубляющих угрозу жизнестойкости экономической системы. Методы. В работе применены 4 алгоритма машинного обучения: kNN, AdaBoost, Random Forest и MLP Neural Network, а также с помощью пробит-модели проведен эконометрический анализ. В результате исследования у алгоритмов AdaBoost и Random Forest выявлены хорошие способности по диагностированию шоков. Обнаружены факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на повышение и понижение вероятности шока. Практическая значимость состоит в том, что результаты данной работы могут быть использованы для диагностики жизнестойкости территорий, а также для разработки моделей прогнозирования устойчивости экономических систем.

Бучинская О.Н.
Выявление угроз жизнестойкости экономической системы с применением машинного обучения и пробит-модели
Мир новой экономики. 2026. Т.20. №2. С.97-107. DOI: 10.26794/2220-6469-2026-20-2-97-107 РИНЦ

Опубликована в печати:

1 июл. 2026 г.

≡ РИНЦ:

91613574