Выявление угроз жизнестойкости экономической системы с применением машинного обучения и пробит-модели Full article
| Journal |
Мир новой экономики
ISSN: 2220-6469 , E-ISSN: 2220-7872 |
||
|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2026, Volume: 20, Number: 2, Pages: 97-107 Pages count : 11 DOI: 10.26794/2220-6469-2026-20-2-97-107 | ||
| Tags | жизнестойкость территорий; экономические шоки; диагностика шокового воздействия; машинное обучение; пробит-модель; цифровизация экономических исследований | ||
| Authors |
|
||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2024-0024 |
Abstract:
Целью данной статьи является определение механизма диагностики шоков и выявление факторов, облегчающих либо усугубляющих угрозу жизнестойкости экономической системы. Методы. В работе применены 4 алгоритма машинного обучения: kNN, AdaBoost, Random Forest и MLP Neural Network, а также с помощью пробит-модели проведен эконометрический анализ. В результате исследования у алгоритмов AdaBoost и Random Forest выявлены хорошие способности по диагностированию шоков. Обнаружены факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на повышение и понижение вероятности шока. Практическая значимость состоит в том, что результаты данной работы могут быть использованы для диагностики жизнестойкости территорий, а также для разработки моделей прогнозирования устойчивости экономических систем.
Cite:
Бучинская О.Н.
Выявление угроз жизнестойкости экономической системы с применением машинного обучения и пробит-модели
Мир новой экономики. 2026. Т.20. №2. С.97-107. DOI: 10.26794/2220-6469-2026-20-2-97-107 РИНЦ
Выявление угроз жизнестойкости экономической системы с применением машинного обучения и пробит-модели
Мир новой экономики. 2026. Т.20. №2. С.97-107. DOI: 10.26794/2220-6469-2026-20-2-97-107 РИНЦ
Dates:
| Published print: | Jul 1, 2026 |
Identifiers:
| ≡ Elibrary: | 91613574 |