Sciact
  • EN
  • RU

Пространственная автокорреляционная модель внедрения цифровых технологий в бизнес Российской Федерации Научная публикация

Журнал Вестник Академии знаний
ISSN: 2304-6139 , E-ISSN: 2687-0983
Вых. Данные Год: 2020, Номер: 39 (4), Страницы: 228-234 Страниц : 7 DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10467
Ключевые слова Регионы России, цифровизация, бизнес, Локальный индекс Морана, Глобальный индекс Морана, Анализ горячих точек Гетиса-Орда, Russian Regions, Digitalization, Business, Local Moran Index, Global Moran Index, Hot Spot Analysis Getis Ord
Авторы Красных Сергей Сергеевич 1
Организации
1 Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2019-0005

Реферат: В данной статье проанализирован уровень внедрения цифровизации в бизнес регионов Российской Федерации. Актуальность данного исследования связана с реализацией существующих государственных программ, направленных на развитие цифрового общества и цифровой экономики. В ходе исследования с помощью методов пространственной эконометрики определены кластеры высоких значений уровня цифровизаций, кластеры низких значений. Выявлены регионы, которые испытывают на себе влияния соседних территорий. Также выделены перспективные регионы, которые могут являться полюсами роста для соседних территоррий. Методология исследования заключается в использовании комбинированного метода, включающего в себя использование коэффициентов пространственной автокорреляции локального индекса Морана и инструмента для анализа горячих точек Гетиса-Орда. Данный комбинированный метод позволит с большей точностью определить кластеры высоких и низких значений. А интерпретация локального индекса Морана позволит охарактеризовать пространственные взаимоотношения между регионами, выделить полюса роста.
Библиографическая ссылка: Красных С.С.
Пространственная автокорреляционная модель внедрения цифровых технологий в бизнес Российской Федерации
Вестник Академии знаний. 2020. №39 (4). С.228-234. DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10467 РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 44079344
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 3
Альметрики: